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海南大学运用IoT+AI化解水产养殖难题 手机农业产

2018年12月08日 03:14

  2、负责设计、维护服务器端与Android、iOS客户端的交互接口;

  “我们改革开放以来,实行联产承包到户到现在30多年了,农村经营制度还没有从公平转向效率。”陈锡文认为,现在我国农地经营制度效益低,小规模经营,中国农业的小规模不是法律制度决定的,是国情决定的。

  分析起来,国外农业信息化也存在着个性差异。一是信息化建设模式不同。在美国,颁布了一系列关于信息公开、信息收集与发布、个人隐私权保护的法律法规,为美国农业信息化的发展提供了法律保障。美国首席信息官委员会等为农业信息系统互联、兼容与业务协同提供了组织保障。通过农业网络信息中心联盟等组织实现了农业信息资源共建共享。日本因地制宜发展地域农业信息系统,发展农产品电子商务,推进IT技术在农场中的应用,发展日本型精准农业。二是信息化建设的扶持方式不同。三是信息化建设的组织形式不同。

  近日,记者从海南大学获悉,以该校信息科学与技术学院教授白勇为核心的海南大学师生团队成功研发并应用的一套水产养殖智能预测预警系统,养殖户无需亲自抵达养殖基地,利用手机APP便可对水质进行远程监控与管理。

  老话讲“养鱼先养水”,说的是在水产养殖中,优良的水质是水产健康养殖、取得高产高效的重要前提条件。但事实上,活性代谢产物的累积、气候和温度的变化等因素都会引起水质发生改变。

  据海南大学海洋学院一直从事水产养殖育苗研究工作的教师骆剑介绍,水质恶化对于大规模养殖来说,存在较大的损失隐患。而目前中小型水产养殖业对水质监控、水产品生长情况的了解以及生产管理等方面,主要还是采用传统的仪表结合人工经验操作的方法进行,信息化、智能化水平比较低,养殖过程中观察水体水质的好坏也主要依赖于养殖的经验,很难达到客观准确性、时效性以及连续性。

  1.加强资源环境动态监测。针对能源、矿产资源、水、大气、森林、草原、湿地、海洋等各类生态要素,充分利用多维地理信息系统、智慧地图等技术,结合互联网大数据分析,优化监测站点布局,扩大动态监控范围,构建资源环境承载能力立体监控系统。依托现有互联网、云计算平台,逐步实现各级政府资源环境动态监测信息互联共享。加强重点用能单位能耗在线监测和大数据分析。

  白勇表示,针对这一普遍性的难题,在长期的研究与实践工作中师生团队也开始着手利用科学技术来攻克难关。据了解,从2015年3月开始,海南大学师生团队便尝试利用物联网(IoT)和人工智能(AI)相结合的“万物智联”,研发出了一套水产养殖智能预测预警系统,实时感知反馈水质信息。

  2.强化应用基础。适应重点行业融合创新发展需求,完善无线传感网、行业云及大数据平台等新型应用基础设施。实施云计算工程,大力提升公共云服务能力,引导行业信息化应用向云计算平台迁移,加快内容分发网络建设,优化数据中心布局。加强物联网网络架构研究,组织开展国家物联网重大应用示范,鼓励具备条件的企业建设跨行业物联网运营和支撑平台。(发展改革委、工业和信息化部等负责)

  2.加快复合型人才培养。面向“互联网+”融合发展需求,鼓励高校根据发展需要和学校办学能力设置相关专业,注重将国内外前沿研究成果尽快引入相关专业教学中。鼓励各类学校聘请互联网领域高级人才作为兼职教师,加强“互联网+”领域实验教学。(教育部、发展改革委、科技部、工业和信息化部、人力资源社会保障部、网信办等负责)

  4、具有良好的职业道德,踏实稳重,工作细心,责任心强,有较强的沟通、协调能力,有团队协作精神;

  农业的专业化难题,也通过家庭农场进行了破解尝试。以前,农户经营三五亩农田,对于使用新技术、新工具、新品种的积极性都不高,因为要冒一定风险,且并不会带来多高效益。但承包了上百亩的家庭农场之后,农户提高生产力的积极性就被激发出来。农业产业去年,新浜镇陆琴彪种的37亩新品早熟水稻“丰优香占”一上市销售,每公斤价格就超过了6元钱,至少给他带来了7万多元的收益。据了解,近年,松江积极落实“给种植大户提供最好的稻种”的政策,现在优质稻的种植面积已达到90%以上。这些举措,明显提高了农业生产水平。据统计,去年松江二麦种植面积、总产量、总产值同比分别增70%、105%、122%,水稻种植面积、总产量、总产值同比分别增1.3%、3%、12%。

  湖南对养殖业有什么补贴政策?有那些优惠政策呢。比如土地的租用问题、银行资金贷款问题、形成规模之后的政策拔款补贴问题等。湖南农村养殖什么可以获得补贴呢? 咨询内容: 您好!我想家乡开展黑山羊

  据介绍,白勇的这套系统名为“水产养殖智能预测预警系统”,经过2年多的努力,于2017年研发成功。该套系统利用水质传感器实时感知水质信息,再通过无线通信将采集的水产养殖信息数据传输到云端,然后利用人工智能算法对水质变化进行预测和自动预警。目前,该套系统还投放在海南陵水的养殖场进行试点应用。

  同时,该套系统在实际的运用过程中也效果显著,养殖户可以随时随地通过手机APP了解水质的参数变化,并及时采取相应的措施来控制水质的恶化,实现高效的水产养殖作业。记者还了解到,根据APP报警信息,养殖基地还可以自动进行及时补氧和水质清洁,进一步增加水产品的成活率,减少鱼类大规模死亡事故的发生,同时也为水产养殖户的经济利益成本提供了保障。

  充分发挥互联网的创新驱动作用,以促进创业创新为重点,推动各类要素资源聚集、开放和共享,大力发展众创空间、开放式创新等,引导和推动全社会形成大众创业、万众创新的浓厚氛围,打造经济发展新引擎。(发展改革委、科技部、工业和信息化部、人力资源社会保障部、商务部等负责,列第一位者为牵头部门,下同)

  同时,家庭农场也使农业的标准化、品牌化等更易实施。目前,松江区在家庭农场的基础上,还组建了粮食生产合作社,引导农户实行农业标准化生产,建立农业生产档案,以确保稻米的品质,同时还对产品统一加工,以统一品牌打市场,获得了更高的附加值。

  信息化是通向农业现代化的“云梯”,农业现代化离不开信息化的支撑。在全球化和信息时代,对于中国这样一个农业大国而言,分析借鉴国外农业信息化建设经验,以更好地服务于中国农业信息化建设实践,意义颇大。

  松江区农委主任封坚强告诉记者,家庭农场的顺利实施,还建立在农业机械化、社会服务化水平不断提升的基础上。一户农民经营100亩到150亩的家庭农场,如果还按照原来的种植方法操作,一家人自己种植的话肯定忙不过来,而长年聘请别人成本又实在太高,结果还是没法运作下去。但现在,机械化水平大幅提升了,育苗、插秧、收割等都能实现机械化,比如一台插秧机可以赶得上50个插秧能手的速度,农场主只要打个电话,就有农机服务合作社上门服务,效率高,而价格合理。此外,现代农业所需的社会化服务,比如技术培训、种子农药配送、市场信息服务等服务体系已逐渐建立起来,也能及时满足家庭农场的基本需求。

  1.培育发展人工智能新兴产业。建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群,构建包括语音、图像、视频、地图等数据的海量训练资源库,加强人工智能基础资源和公共服务等创新平台建设。进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化,推动人工智能在智能产品、工业制造等领域规模商用,为产业智能化升级夯实基础。

  “虽然水质预测这一环节的前期工程量大、消耗时间较长,特别是对不同水产鱼类在海南自然条件的生态标准数据采集更不容易。但是,目前该套系统采集的包括金鲳鱼、石斑鱼、赤眉鱼等水产鱼类在海南环境下最佳的水质生存参数等信息对以后的研究工作是也很有帮助的。”白勇还介绍道,该系统还可以应用在许多场景,如水域污染监测、海洋环境监测和智能家居等方面,利用“万物智联”的海量数据对其进行大数据信息处理,来很好的对异常状态等自动做出相应预警和控制指令。

  江苏XXXX物联网科技有限公司是该技术的项目支持者,公司项目部负责人万鑫告诉记者,水质监测系统的集约化、自动化、信息化是整个水产业发展的必然趋势,也是水产养殖在低成本前提下高效高产的唯一实现途径。目前,该系统正在水产养殖户较为集中的高淳、浦口等地推广,该系统最大限度解决了水产养殖无法实时监测水质、水质参数变化预警困难等养殖难点,同时提供最优解决方案。

  1.大力发展智能制造。以智能工厂为发展方向,开展智能制造试点示范,加快推动云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术在生产过程中的应用,推进生产装备智能化升级、工艺流程改造和基础数据共享。着力在工控系统、智能感知元器件、工业云平台、操作系统和工业软件等核心环节取得突破,加强工业大数据的开发与利用,有效支撑制造业智能化转型,构建开放、共享、协作的智能制造产业生态。

  总之,人性化设计的不足和技术上的壁垒,犹如智能家居发展路上的绊脚石,大大阻碍智能家居的发展,也给智能家居用户舒适化、智能化的享受带来遗憾。只有在智能家居产品的研发和设计中,更多地将最基础的技术支撑和最深层的用户需求考虑进去,才能在很大程度上弥补基本的关于技术和设计上的不足,也才能促进我国智能家居行业要想迅速发展,缩短与发达国家智能家居之间的差距。相信这一天,将很快到来。

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